Walter Montes

Gerente de Desarrollo de Productos

Walter Montes es un consultor, profesor y autor en tecnología. Informático empírico y charlista internacional, involucrado con algunas de las empresas más grandes del mundo. Apasionado por como la innovación, la tecnología y las comunidades pueden cambiar radicalmente nuestro día a día.

Forma parte del equipo de Cognitiva como Gerente de Desarrollo de Productos a cargo de liderar en Latinoamérica el desarrollo de nuevos productos -desde su conceptualización, incubación y construcción hasta su lanzamiento al mercado- y la iniciativa de innovación abierta con socios de negocio y socios estratégicos.

ARTÍCULOS ESCRITOS

COMPUTACIÓN COGNITIVA

16.01.2018

Estrategias de contenido con IBM Watson

El contenido es una pieza clave en soluciones cognitivas. Puede ser el gran diferenciador de una compañía, o el mayor dolor de cabeza para los desarrolladores que apenas inician en este mundo de la inteligencia artificial.

COMPUTACIÓN COGNITIVA

18.09.2017

Watson APIs: Retrieve and Rank vs Discovery

Recientemente IBM lanzó el servicio de búsquedas llamado Watson Discovery Service como parte de su oferta de servicios cognitivos.

COMPUTACIÓN COGNITIVA

17.07.2017

De inteligencia artificial a inteligencia aumentada #AIforJournalism

Hoy en día se utiliza en diversas industrias para atacar grandes problemas de negocio. Por esto, en Cognitiva preferimos, al igual que en IBM, alejarnos un poco de este término en dirección hacia el término augmented intelligence o inteligencia aumentada para referirnos a la computación cognitiva.

COMPUTACIÓN COGNITIVA

07.06.2017

Design Thinking como potenciador de innovación

Design Thinking por sí solo no hace soluciones creativas o innovadoras, pero permite pensar de una manera más abierta y creativa, lo que finalmente puede guiar a mejor toma de decisiones y creación de diseños.

COMPUTACIÓN COGNITIVA

08.05.2017

Natural Language Understanding: la evolución de Alchemy Language

Alchemy Language es uno de los APIs más potentes de la suite de IBM Watson. Cuenta con soporte para múltiples idiomas y extrae metadatos de valor a partir de datos no estructurados, es decir, texto. Esto lo realiza a través de técnicas avanzadas de procesamiento de lenguaje natural.

Esta información se extrae sin necesidad de ser experto en Machine Learning, permitiendo encontrar información oculta y estructurando el contenido mejor.