Análisis Cognitivo de Imágenes Médicas

Desarrollada en conjunto por Cognitiva y ChileRad

Esta solución analiza radiografías de tórax para identificar patologías y hallazgos, contribuyendo a mejorar el desempeño y la productividad de los radiólogos y el personal médico en general.

300000

Imágenes radiológicas anónimas

Componen la base de datos que alimenta el modelo de IA

30%

Mejora de la eficiencia

Aumenta la efectividad del análisis hasta en un 30%

75%

Disminución de errores

Reduce los errores de percepción hasta en un 75%

Impacto

ACIM ha sido entrenado por Cognitiva y un equipo de médicos radiólogos, a partir de imágenes radiológicas que provienen de ChileRad y la Universidad de Stanford, en Estados Unidos.

El modelo entrega porcentajes de confiabilidad a través de un mapa de calor que genera escalas de colores según la confiabilidad de la detección.

Hasta el momento, esta solución registra los siguientes hallazgos: cardiomegalia, derrame pleural, opacidad, consolidación, neumonía y dispositivos de soporte (marcapasos, catéteres, etc.).

Para aumentar continuamente su tasa de acierto, ACIM recibe un entrenamiento supervisado y se retroalimenta con la validación de resultados emitida por parte de radiólogos autorizados en tiempo real.

La solución genera un documento en formato PDF que se utiliza para complementar el informe final del especialista.

Otras características

  • Agiliza la capacidad de atención y eleva la productividad del personal médico
  • Se integra a las plataformas de gestión de imágenes médicas de distintos prestadores de salud a través de RIS (Radiology Information System) y PACS (Picture Archiving and Communication System)
  • En caso de detectar hallazgos críticos, ACIM prioriza la urgencia en que cada paciente debe recibir atención médica
  • Garantiza el mejoramiento continuo del modelo y el aumento progresivo de su asertividad

Quiero contactarme con una persona del área comercial

Alianzas