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El uso de plataformas digitales en tiempos de pandemia

lunes 7 septiembre, 2020 Publicado por Danilo Sturiza
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Aunque suelen ser foco de rumores en tiempos de crisis, las redes sociales han sido vitales para la difusión y discusión de información relevante sobre la pandemia. Combinadas con el uso extendido de Asistentes Digitales orientados a la prevención del Covid-19, se han convertido en canales efectivos para la detección de brotes y monitoreo del comportamiento del virus.

En una sociedad sumamente interconectada, la propagación de enfermedades sucede cada vez con mayor velocidad. Y es fácil de comprender: Si cientos de miles de vuelos internacionales trasladan a millones de personas de un lado al otro del mundo en 24 horas, evidentemente las enfermedades también pueden viajar –y viajaron– con la misma rapidez.

Durante los primeros reportes emitidos en China, los medios de comunicación tradicionales desempeñaron un rol clave en la divulgación de información importante sobre el Covid-19 para las audiencias, elevando de manera significativa sus índices de difusión. Mientras tanto, las redes sociales –en su mayoría– propagaban a partes iguales los avances del virus y datos no confirmados, creando espacios para esparcir rumores, exageraciones y fomentar la xenofobia.

El riesgo de creer en informaciones falsas fue reconocido por la Organización Mundial de la Salud (OMS), que incluso ha empleado el término “infodemia” para referirse a las noticias que causan ansiedad e incertidumbre, en paralelo a la Pandemia. Sin embargo, se ha demostrado que contar con grandes cantidades de información también puede resultar ser positivo.

 

Las redes en su justa medida

El manejo de las comunicaciones en Internet durante tiempos de crisis juega un papel fundamental, ya que facilita el intercambio de información entre personas en tiempo real. Esta dinámica permite que las comunidades se organicen para responder oportunamente a los problemas, elevando la resiliencia de la población y el nivel del contenido generado por los mismos usuarios.

Se ha demostrado que los datos compilados en las redes sociales durante las epidemias pueden ser de gran valor. En un estudio realizado por el profesor Nello Cristianini de la Universidad de Bristol, se descubrió que la frecuencia de mensajes publicados en Twitter que incluían frases como “noche de tos”, “dolor de cabeza” y “gripe porcina” se ajustaban a las tasas de enfermedades relacionadas con la influenza en todo el Reino Unido.

Los datos de las redes sociales han sido una herramienta útil para otras enfermedades además de la gripe. Durante un brote de cólera en Haití en el año 2010, se utilizaron mensajes de redes sociales y artículos de noticias para hacer un monitoreo de la enfermedad. Se pudo constatar que la información estaba disponible mucho antes que los datos gubernamentales y, además, se relacionaba estrechamente con las cifras presentadas en informes oficiales.

Durante la cuarentena, los usuarios han popularizado el uso de etiquetas como #DistanciaSocial o #YoMeQuedoEnCasa para contribuir a los planes de recuperación de todo el mundo. El uso de redes sociales e Inteligencia Artificial (IA), a través de los Asistentes Digitales, representa un impacto positivo de la tecnología en nuestra cotidianidad.

Adicionalmente, los datos difundidos en redes sociales pueden ser recopilados para incorporarse a plataformas cognitivas que manejan datos no estructurados (como textos, audios e imágenes) y, de esa forma, obtener conclusiones e información de interés general para entender la progresión y manejo de la pandemia.

 

El diálogo con los Asistentes Digitales

Así como el contenido que recibimos de las redes sociales depende de las personas que seguimos, las aplicaciones que decidimos instalar en los dispositivos móviles se adaptan a nuestros comportamientos, movimientos y estilos de vida. En el área de la medicina, la implementación de Asistentes Digitales orientados a la salud ha sido esencial en la prevención y contención del Covid-19.

El poder de estas soluciones –también conocidas como ‘Healthbots’ –aunque preferimos no utilizar este término ya se asocia con “Bots”– radica en su capacidad de capturar datos y analizar los síntomas de los pacientes para entregar un diagnóstico preliminar o derivar de manera oportuna a médicos de diversas especialidades.

Al estar impulsados con Inteligencia artificial, proporcionan flujos de información interactivos basados en el procesamiento de lenguaje natural capaces de predecir el comportamiento de las enfermedades y potenciar las comunicaciones entre prestadores de salud y pacientes, además de ofrecer capacidades adicionales como la difusión de datos avalados por la OMS, monitoreo geolocalizado de síntomas y acceso a atención médica remota, entre otras.

La Plataforma Covid-19 por ejemplo y la App Covid permite asimismo lo siguiente:

  • Responder preguntas frecuentes de los usuarios sobre el virus y su sintomatología, además de facilitar recomendaciones para prevenir y combatir contagios.
  • Recibir un pre diagnóstico médico mediante el test de triage Covid-19, que determina si una persona presenta riesgo alto, medio o bajo de contraer el virus.
  • Vigilar los síntomas del paciente y monitorear su cuarentena.
  • Contar con servicios de Telemedicina que pueden integrarse a otros proveedores de salud.
  • Manejar estadísticas en tiempo real a través de un dashboard que despliega la información proporcionada por el usuario.

La puesta en marcha de estas soluciones permite descongestionar las salas de urgencias al priorizar la atención médica según los síntomas del paciente, ya que de los resultados obtenidos en las interacciones entre el paciente y el Asistente Digital se desprende la necesidad de acudir (o no) a los centros de salud de forma presencial.

Al aprender de esta experiencia y mirar hacia el futuro, más allá de la pandemia, vale la pena tomarnos el tiempo para destacar el impacto de las soluciones digitales que se han lanzado en los últimos meses para combatir el virus y la desinformación.

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Fuentes:

https://www.researchgate.net/publication/230774791_Nowcasting_Events_from_the_Social_Web_with_Statistical_Learning

http://www.ajtmh.org/content/journals/10.4269/ajtmh.2012.11-0597

https://blogs.lse.ac.uk/impactofsocialsciences/2020/06/05/despite-concerns-covid-19-shows-how-social-media-has-become-an-essential-tool-in-the-democratisation-of-knowledge/