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7 elementos a considerar para introducir soluciones con Inteligencia Artificial en las empresas

viernes 17 enero, 2020 Publicado por Danilo Sturiza
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Luego de estar al menos 10 años en el rubro de tecnología y estos últimos 4 años en el mercado de Inteligencia Artificial (IA) como Director Comercial en Cognitiva Chile, he tomado en cuenta algunos de los puntos que toda empresa debe considerar antes de pensar en incluir soluciones e incluso inmiscuirse en procesos de transformación digital que impliquen mejoras a través de tecnologías con Inteligencia Aumentada.

1. Motivación real para incorporar y adoptar Inteligencia Artificial

Es importante que las empresas tengan claridad acerca de las verdaderas razones por las cuales requieren adoptar procesos y soluciones con IA.

Los objetivos son simples, pero siempre representan un desafío: aumento de las ventas, la construcción de eficiencia y un mayor y mejor control de los procesos para disminuir errores. Todo lo anterior permitirá obtener un ROI adecuado para alcanzar proyecciones exponenciales, por lo que es importante además identificar el proceso en el cual realmente se necesita incorporar tecnología.

Los procesos de bajo valor pueden conducir a una pérdida de tiempo y por ende una pérdida de dinero, pudiendo ocupar todo ese período en agregar valor para cualquier empresa.

2. Manejo de las expectativas del cuadro ejecutivo

Aunque muchas veces se pueden incorporar como plug and play cuando se trata de soluciones empaquetadas, la mayoría de los proyectos basados en Inteligencia Artificial requieren de una comprensión completa relacionada con las expectativas correctas del cuadro ejecutivo o los tomadores de decisiones en las empresas. Cuando hablamos de expectativas, nos referimos a las capacidades, resultados potenciales y la curva de mejora que se obtendrá, además de recursos asociados.

3. Identificar el momento oportuno para adquirir soluciones con Inteligencia Artificial

Revisar las experiencias de casos de uso en todo el mundo, y determinar cómo se pueden replicar de manera real en Chile sin caer en términos pesimistas, es algo imprescindible a la hora de adquirir soluciones de Inteligencia Artificial. Hoy en día el país cuenta con profesionales de alto nivel que están desarrollando tecnología de punta, pero también debemos entender que se deben acoger las innovaciones en la medida que la empresa tenga una disposición real a adoptarlas. Sumado a lo anterior, es de vital relevancia monitorear cómo tu competencia líder local avanza tecnológicamente a lo largo del tiempo, ya que quien tome la delantera al momento de entrenar sus sistemas tendrá una ventaja competitiva real.

4. Construir un RoadMap que permita definir la inversión en Inteligencia Artificial a corto y largo plazo

La planificación por etapas permite manejar expectativas de los socios o gerencias en cuanto al retorno de la inversión en el tiempo y controlar o disminuir cálculos poco realistas en etapas tempranas.

Poner foco en cómo se pueden obtener beneficios a largo plazo, sin olvidar además posicionar a las empresas como tecnológicas, disruptivas y líderes en la aplicación exitosa de Inteligencia Artificial −transparentando los resultados obtenidos−, siempre es un buen enfoque dentro del Roadmap.

5. Entender las posibilidades reales que habilita la Inteligencia Artificial

La tecnología, en particular la IA, tiene un campo ilimitado de acción: identifica patrones al reconocer irregularidades en grandes volúmenes de datos, predice probabilidades de ocurrencia de eventos futuros y personaliza a través de reglas basadas en perfiles para optimizar resultados y apoyar la toma de decisiones. Todo lo anterior es posible siempre y cuando se tenga en cuenta la necesidad de entrenar los sistemas de manera anticipada.

6. Identificar y priorizar iniciativas

Es importante revisar los procesos de negocio e identificar espacios de automatización en los cuales la Inteligencia Artificial, a través de su capacidad de procesamiento de datos estructurados y no estructurados (texto, voz e imagen), pueda generar ganancias tempranas, como por ejemplo la lectura y comparación de información para acelerar procesos, mejorar los controles y liberar personal para asignar a otras tareas y disminuir errores, entre otros beneficios.

7. Creación de nuevos canales digitales automatizados: un buen punto de partida

Crear nuevos canales digitales automatizados habilita nuevas instancias de contacto con usuarios, de fácil acceso y mucho más simples e intuitivas que tener que buscar información en la web, descargar una app o tener que llamar e interactuar con un IVR.

Un asistente digital es un canal eficiente que permite atenciones simultáneas, mejora la experiencia de los usuarios, optimiza costos, aprende de manera continua y supervisada y, por último, permite detectar tendencias y necesidades de los usuarios. Todo esto habilita la captura de grandes volúmenes de datos, lo cual podemos explotar con apoyo de herramientas de Business Intelligence y Machine Learning para entregar conocimiento y apoyar la toma de decisiones.

Hoy en Cognitiva tenemos un pool de más de 15 activos digitales que permiten mejorar procesos, aumentar la productividad y la eficiencia de las empresas y transformar data en conocimiento.

Lo importante es, sin duda, analizar al menos algunos de estos 7 elementos antes de introducir tecnologías en las empresas para asegurar el éxito y la efectividad real que puede generar la Inteligencia Artificial para transformar el mundo y, por ende, la forma en que generamos negocios.

Conoce nuestras soluciones basadas en distintos componentes de Inteligencia Artificial

Danilo Sturiza

Director Comercial Cognitiva Chile