¿Qué es Watson?

Watson es la primera plataforma de computación cognitiva abierta.

Aprende continuamente, acumulando valor y conocimiento con el tiempo, a partir de interacciones previas.

Lo que hace que las computadoras comprendan el mundo de la forma en que lo hacen los humanos: a través de los sentidos, el aprendizaje y la experiencia. Esta tecnología ya está transformando industrias, complementa el trabajo de distintas profesiones y resuelve desafíos de todos los negocios.

Su importancia nace con el surgimiento del Big Data.

En este momento se generan 2.500 millones de gigabytes de datos al día y para el 2020 se esperan 40 zettabytes. Esto es más de 170 periódicos por persona en el mundo.

El 80% de la data que se genera al día no es estructurada, las organizaciones necesitan sistemas avanzados que sean capaces de procesar toda esa cantidad de información.

¿Por qué utilizar Watson?

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Además de analizar la data, Watson puede producir conocimientos accionables en segundos. 

IDC predice que para el 2018, 50% de los consumidores interactuarán regularmente con servicios basados en computación cognitiva. 

Watson pasó de ganar un juego de Jeopardy! a interpretar imágenes de resonancia magnética en segundos y continúa ampliando sus límites. 

También es utilizado por la comunidad de desarrolladores empresarios en un entorno de desarrollo abierto. 

Capacidades de Watson:

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COMPRENDE

Watson puede analizar e interpretar todos los datos, incluyendo texto no estructurado, imágenes, audio y video.

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RAZONA

Watson puede ofrecer recomendaciones personalizadas al entender la personalidad, el tono y la emoción del usuario.

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APRENDE

Con Watson, usted puede utilizar machine learning para incrementar el conocimiento experto de sus aplicaciones y sistemas.

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INTERACTÚA

Watson puede dialogar, mediante voz y texto, de la forma en la que lo hacen los humanos.

¿Cómo aprende Watson?

1. Watson debe aprender sobre un nuevo tema antes de contestar preguntas relacionadas

  • Watson se alimenta con todos los materiales relacionados al nuevo tema, por ejemplo: un documento Word, PDF o páginas web entre otros.
  • Pares de preguntas y respuestas se agregan para entrenar a Watson en el tema.
  • Watson se actualiza automáticamente conforme se le ingresa nueva información publicada.

2. El proceso de Respuesta de Watson

  • Investiga dentro de millones de documentos para encontrar las miles de respuestas posibles.
  • Colecciona evidencia y utiliza un algoritmo ponderado para valorar la calidad de la evidencia.

 

 

 

 

 


 

¿Cómo funciona Watson?