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22.08.2017

Introducción

Bluemix Data Science Experience es un entorno de trabajo en la nube para Data Science y Machine Learning. Abreviado con las siglas DSX, el Data Science Experience proporciona las herramientas y la plataforma para crear nuevos modelos de procesamiento de datos. En cuestión de segundos se crea un cluster de Spark, un Jupyter Notebook para Python, se agregan fuentes de datos locales o de la nube y se puede invitar a otros miembros de equipo a trabajar en el proyecto. Es como esteroides para Data Science.

Principales Ventajas

Agilidad para la creación de nuevos entornos de trabajo. En lugar de varios días de trabajo puedes estar listo para tu proyecto nuevo en minutos.

Colaboración con múltiples personas sobre los recursos del proyecto. Puedes invitar a personas con cuenta Bluemix o simplemente con un correo. Los permisos de administrador, edición o lectura.

Publicación directa a Github para proyectos open source.

Respaldo y acceso a los recursos de cualquier lugar con internet.

Ejecución de modelos en Bluemix Spark o Amazon EMR. 

Herramientas de desarrollo populares como Jupyter Notebooks y RStudio. 

Librerías de procesamiento de datos populares, actualizadas y listas para ser utilizadas en proyectos de Data Science y Machine Learning.

Una comunidad que publica artículos, datos, ejemplos y proyectos base sobre los cuales se puede trabajar o aprender.

Serverless: Todos los componentes son servicios en la nube, no se trabaja con el sistema operativo o configuración de hardware. 

Fuentes de datos de la nube: Se puede conectar directamente a bases de datos Bluemix, AWS, Azure y otros proveedores. 

bluemix

Consideraciones actuales

Python, R y Scala son los únicos lenguajes soportados actualmente. Así como Jupyter Notebooks y RStudio son las únicas herramientas de desarrollo soportadas actualmente.

Bluemix Apache Spark solamente soporta procesamiento por CPU, sin embargo DSX permite realizar deployment y administrar un ambiente de Amazon EMR donde sí existe procesamiento en GPUs.

Conclusión

DSX proporciona velocidad, flexibilidad, reducción de costos y colaboración a equipos de trabajo para que se enfoquen en construir los componentes que dan valor. También sirve como un entorno de aprendizaje al proporcionar toda la plomería y configuración por defecto.

 

¿Interesado en conocer más?

  • México: Jorge Estrada. Jestrada@cognitiva.la
  • Centroamérica y Caribe: Catalina Chinchilla. Cchinchilla@cognitiva.la
  • Región Andina: Tatiana Henao. thenao@cognitiva.la
  • Chile: Rodrigo Zarate. rzarate@cognitiva.la
  • Argentina, Paraguay y Uruguay: nvena@cognitiva.la

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